Instituto de investigación biomédica de málaga

AS científicos andaluces obtienen plástico biodegradable a partir de

2: Ramos-Molina B, Castellano-Castillo D, Alcaide-Torres J, Pastor Ó, de Luna Díaz R, Salas-Salvadó J, López-Moreno J, Fernández-García JC, Macías-González M, Cardona F, Tinahones FJ. Efectos diferenciales de los procedimientos de cirugía bariátrica restrictiva y malabsortiva sobre el lipidoma sérico en sujetos obesos. J Clin Lipidol. 2018 Jul 25. pii: S1933-2874(18)30307-6. doi:10.1016/j.jacl.2018.07.006. [Epub ahead of print] PubMed PMID: 30143432.Autor correspondiente Fernando Cardona

6: Moreno-Santos I, Pérez-Belmonte LM, Macías-González M, Mataró MJ, Castellano D, López-Garrido M, Porras-Martín C, Sánchez-Fernández PL, Gómez-Doblas JJ, Cardona F, de Teresa-Galván E, Jiménez-Navarro M. La diabetes tipo 2 se asocia a una menor expresión de PGC1α en el tejido adiposo epicárdico de pacientes con enfermedad arterial coronaria. J Transl Med. 2016 Aug 19;14(1):243. doi: 10.1186/s12967-016-0999-1. PubMed PMID: 27542888; PubMed Central PMCID:PMC4992233.

I JORNADAS DIVERSIDAD FUNCIONAL CEIP CLARA

La discretización de variables continuas es una práctica habitual en la investigación médica para identificar grupos de pacientes de riesgo. Este trabajo compara el rendimiento de los procedimientos de categorización gold-standard (protocolo TNM+A) con el de tres métodos de discretización supervisada de Machine Learning (CAIM, ChiM y DTree) en la estratificación de pacientes con cáncer de mama. El rendimiento de los algoritmos de discretización se evaluó a partir de los resultados obtenidos tras aplicar procedimientos estándar de análisis de supervivencia como las curvas de Kaplan-Meier, la regresión de Cox y la modelización predictiva. Los resultados muestran que la aplicación de algoritmos de discretización alternativos podría llevar a los clínicos a obtener información valiosa para el diagnóstico y el resultado de la enfermedad. Los datos de los pacientes fueron recogidos del Servicio de Oncología Médica del Hospital Clínico Universitario (Málaga, España) considerando un periodo de seguimiento desde 1982 hasta 2008.

Entrevista a Martin Kleppmann en JOTB2018

La Dra. Casilda Llácer es licenciada en Medicina por la Universidad de Granada (España), y se formó en Oncología Médica en el Hospital Universitario Virgen de la Victoria (Málaga, España). Desde 2017 trabaja como becaria de investigación clínica en las Unidades de Fase I y de Tumores Genitourinarios del Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA).Su investigación se centra en la identificación de alteraciones genómicas asociadas a los resultados del cáncer de próstata y ha participado activamente en diversos proyectos internacionales que han sido presentados en importantes congresos internacionales. Como oncóloga, ha participado en varios estudios clínicos y ha actuado como investigadora principal en ensayos de fase I de cáncer de próstata.Como resultado de estos años de trabajo centrados en el estudio de los tumores GU, combinando las obligaciones asistenciales con la formación en investigación (especialmente en cáncer de próstata), ha participado en varios trabajos presentados o remitidos a reuniones internacionales.    Además, es autora de numerosos artículos en prestigiosas revistas internacionales, como Nature, Journal of Clinical Oncology y European Urology.

Día Mundial de las Telecomunicaciones y la Sociedad de la Información 17

El Instituto permite desarrollar y potenciar un espacio de investigación biomédica multidisciplinar que contribuya a fundamentar científicamente los programas y políticas del Sistema Nacional de Salud español. Fomenta la investigación preferentemente traslacional en las áreas biomolecular, clínica, epidemiológica y tecnológica que facilita la transferencia de los avances científicos realizados en la prevención, diagnóstico y tratamiento de los problemas de salud más prevalentes a nivel regional, nacional e internacional.

Desarrollar y fortalecer un sistema mu